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Drug resistance analysis #
- Drug resistance analysis (약물 내성 분석)은 약물에 대한 병원체의 내성을 평가하고 이해하는 분석을 의미한다. 주로 박테리아, 바이러스, 균류 등의 병원체에 대해 수행되며, 약물 내성은 약물의 효과를 저하시키거나 완전히 제거하여 감염 치료의 효과를 감소시키는 내성과 관련하여 분석을 수행하는 인간의 질병 연구의 중요한 한 부분이다.
목적 #
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내성 메커니즘 이해: 병원체가 약물에 내성을 가지게 만드는 메커니즘을 이해하는 데 목적을 두며 이는 유전적인 변이, 유전자 전달, 대사 활성화, 효과적인 약물 흡수 또는 제거 방법 등과 연관된다. 따라서 내성 메커니즘을 이해함으로써, 새로운 치료 전략을 개발하고 약물의 효율성을 향상시킴으로서, 치료의 효과를 높일 수 있다.
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내성 모니터링: 내성을 가진 병원체를 식별하고 모니터링을 수행함으로써 특정 약물에 대한 내성 발생과 전파를 추적하고, 감염을 제어하고 및 치료에 대한 전략을 수립할 수 있다.
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약제 개발 및 약물 선택: 내성 메커니즘과 관련된 유전자나 단백질을 타겟으로 삼아 약물을 설계하거나, 특정 감염에 대한 치료 약물을 선택한다.
연구 동향 #
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유전체 시퀀싱 기술: 유전체 시퀀싱을 통해 병원체 내부의 유전적 변이를 더 정확하게 탐지하고 물 내성에 영향을 주는 유전자 변이를 식별한다.
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빅데이터 및 기계 학습의 활용: 최근에는 빅데이터와 기계 학습 기술을 활용하여 내성 관련 데이터를 분석하고 예측하고 이를 통해 내성 관련 패턴을 식별하고, 새로운 약물 효능을 예측하는 등의 연구가 진행되고 있다.
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Multiple drug resistance(다중 약물 내성): 한 약물에 내성을 가진 병원체가 다른 약물에 대해서도 내성을 발전시키는 경우를 의미하며 이는 치료의 효과를 크게 제한하여 최근 연구에서는 다중 약물 내성에 대한 분석과 대응 전략 개발에 관심이 증가하는 추세이다.
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유전자 편집 기술의 활용: 최근에는 유전자 편집 기술이 발전하여 약물 내성 관련 유전자를 편집하여 약물 내성을 유발하는 유전자를 수정하거나 제거하여 내성을 극복하는 연구가 진행되고 있다.
데이터베이스 #
- Drug Resistance Database (DRDB)
- Comprehensive Antibiotic Resistance Database (CARD)
- Mycobacterium tuberculosis Genome Database (TBDB)
- HIV Drug Resistance Database
- ResFinder
- Virulence Factor Database (VFDB)
출처 #
https://www.scientificamerican.com/article/a-faster-way-to-diagnose-antibiotic-resistance/
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780128096338204676
https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%AD%EC%83%9D%EC%A0%9C_%EB%82%B4%EC%84%B1 https://www.bioin.or.kr/board.do?cmd=view&bid=issue&num=303992