Skip to content

Kafka #

Find similar titles

2회 업데이트 됨.

Edit
  • 최초 작성자
  • 최근 업데이트

개요 #

카프카(Kafka)는 오픈 소스의 분산 스트리밍 플랫폼으로서, 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하고 실시간으로 전송하는 데 사용되는 시스템이다. 카프카는 아파치 소프트웨어 재단에서 개발되었으며, 대용량 데이터 스트림을 안정적으로 관리하고 처리하는 목적으로 디자인되었다.

특히, 데이터를 신속하게 전달하고 여러 시스템 간에 정보를 신뢰성 있게 공유하는 데 중점을 두고 있다. 이를 위해 이벤트 스트리밍 아키텍처를 구현하여 데이터의 실시간 흐름을 처리하고, 이를 다양한 소비자(Consumer) 애플리케이션에 전달할 수 있다.

특징 #

분산 아키텍처: 카프카는 여러 브로커로 구성된 분산 시스템으로 동작하며, 데이터를 안정적이고 확장할 수 있게 처리할 수 있다.

내구성: 데이터의 안전한 보관을 위해 디스크에 데이터를 저장하므로, 시스템 장애나 데이터 손실에 대비할 수 있다.

확장성: 클러스터를 통한 확장이 가능하며, 데이터양이 증가해도 성능을 유지할 수 있다.

높은 처리량: 대규모 이벤트 스트림 처리에 적합하며, 초당 수백만 개의 이벤트를 처리할 수 있다.

다양한 클라이언트 지원: 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 클라이언트를 통해 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있다.

카프카는 주로 데이터 파이프라인, 로그 수집 및 분석, 이벤트 소싱 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 대규모 분산 시스템에서 발생하는 데이터 관리 및 통합에 효과적으로 사용된다.

Django와 연동 #

Django와 Kafka를 연동하려면 먼저 Django 애플리케이션에서 Kafka를 사용할 수 있도록 필요한 라이브러리를 설치해야 한다. 여기에는 대표적으로 confluent-kafka-python 라이브러리가 포함된다.

  • 라이브러리 설치:

먼저, 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령어를 사용하여 필요한 라이브러리를 설치한다.

pip install confluent-kafka
  • Django 설정:

Django 프로젝트의 settings.py 파일을 열어서 Kafka 브로커의 주소 및 기타 설정을 추가한다.

settings.py

KAFKA_BROKER = 'your_kafka_broker_address:9092'
  • Producer 및 Consumer 구현:

Django 애플리케이션에서 Kafka Producer와 Consumer를 구현해야 한다. 이 작업은 Django 앱 내에서 원하는 위치에 할 수 있다.

producer.py

from confluent_kafka import Producer
from django.conf import settings

def produce_message(topic, message):
    producer = Producer({'bootstrap.servers': settings.KAFKA_BROKER})

   producer.produce(topic, key='key', value=message)
   producer.flush()

consumer.py

from confluent_kafka import Consumer, KafkaError
from django.conf import settings

def consume_messages(topic):
    consumer = Consumer({
        'bootstrap.servers': settings.KAFKA_BROKER,
        'group.id': 'your_group_id',
        'auto.offset.reset': 'earliest'
    })

    consumer.subscribe([topic])

    while True:
        msg = consumer.poll(1.0)

        if msg is None:
            continue
        if msg.error():
            if msg.error().code() == KafkaError._PARTITION_EOF:
                continue
            else:
                print(msg.error())
                break

        print('Received message: {}'.format(msg.value().decode('utf-8')))
  • Django 앱에서 활용:

Django 앱에서는 위에서 작성한 Producer 및 Consumer를 가져와서 사용할 수 있다.

views.py

from django.shortcuts import render
from .producer import produce_message
from .consumer import consume_messages

def send_message(request):
    # Kafka Producer를 사용하여 메시지를 전송
    produce_message('your_topic', '안녕하세요, Kafka!')

    # 전송 성공 메시지를 담아 화면에 표시
    return render(request, 'message_sent.html', {'message': '메시지가 성공적으로 전송되었습니다.'})

def receive_messages(request):
    # Kafka Consumer를 사용하여 메시지를 수신
    messages = consume_messages('your_topic')

    # 수신된 메시지들을 화면에 표시
    return render(request, 'messages_received.html', {'messages': messages})
0.0.1_20240214_1_v81